整数

• 在Python中，所有整数都使用int类型表示。
• Python3的int类型支持任意精度，能够处理非常大的数值。例如：

  a = 10b = 20c = 999999999999999999999999999999999999999999999 ** 100d = -100

• Python会自动为整数分配内存空间。
• 整数运算不会造成精度问题。

浮点数

• 在Python中，所有浮点数都使用float类型表示。例如：

  c = 1.23d = 4.56

• 浮点运算可能会产生精度问题。例如：

  c = 0.1 + 0.2print(c)  # 输出: 0.30000000000000004

• 这种精度问题通常可以通过将浮点数转换为整数来解决。例如：

  money_pixel = 0.1 + 0.2  # 0.30000000000000004money_cent = int(money_pixel * 100)

复数

• 复数在Python中也有自己的类型，用于处理复杂数值。例如：

  z = complex(3, 4)print(z)  # 输出: (3+4j)

分隔符写法

• 对于大数值，可以使用下划线作为分隔符，提升可读性。例如：

  value = 123_456_789

• 这种写法在Python3中是有效的。

不同进制的数字表示

• Python支持多种进制的数字表示：
  • 二进制：以0b开头。

    binary_num = 0b1010  # 表示十进制的10

  • 八进制：以0o开头。

    octal_num = 0o12  # 表示十进制的10

  • 十六进制：以0x开头。

    hex_num = 0x1a  # 表示十进制的26

-Hex的表示方式在日常编程中较少使用，但对调试和内存转换等场景有其优势。

浮点运算精度问题--numerical operations with floating points can lead to precision errors. For example:

c = 0.1 + 0.2  # 输出为0.30000000000000004

• 在涉及金融计算或精确值统计时，建议将浮点数转换为整数存储。例如：

  money_pixel = 0.1 + 0.2  # 0.30000000000000004money_cent = int(money_pixel * 100)